AI튜터의 특성을 이해하면 더욱 잘 활용할 수 있습니다.

AI튜터를 학교 공부와 과제에 사용하기 위해서 프롬프트를 작성할 때 고려해야 할 주요 사항들을 살펴보겠습니다.

1. AI튜터가 잘하는 것

- AI튜터는 일상적인 언어 이해와 생성 작업에서 우수한 성과를 보입니다.

- 대화, 요약, 질문 응답, 문장 생성 등 다양한 작업에서 유용합니다.

- 대용량의 정보에 대한 이해력이 뛰어나며, 분석을 제공할 수 있습니다.

프롬프트 예시:

"동계올림픽 뉴스 기사를 생성해 주세요."

"미적분에 대해서 간단하게 설명해 주세요."

"채용 면접을 준비하기 위한 조언을 부탁합니다."

2. AI튜터의 한계점

- AI튜터의 답변에 포함된 내용은 정확성이 보장되지 않으며, 생성된 내용은 검증이 필요합니다.

- 특정 주제나 도메인에 대한 깊은 전문 지식이 부족할 수 있습니다.

- 일부 편향된 데이터로 훈련되었을 가능성이 있고 이로 인해서 편견을 지닌 답변을 생성할 수 있습니다.

AI튜터가 이러한 한계점을 가지는 이유와 배경은 아래와 같습니다.

(1) 지식 한계: AI튜터의 지식은 2021년 9월 이전까지의 데이터만을 기반으로 합니다. 따라서 최신 정보나 사건에 대한 이해가 부족할 수 있으며, 변경된 정보나 지식은 반영되지 않습니다. 모델은 이전 데이터를 기반으로 작동하기 때문에 현재와 일치하지 않는 정보를 제공할 수 있습니다.

(2) 이해력 부족: AI튜터는 언어를 생성하지만 인간과 같은 방식으로 언어를 이해하지는 않습니다. AI튜터는 텍스트의 패턴과 통계적 관계를 활용하여 답변을 생성합니다.

(3) 일관성 부족: AI튜터는 일관된 논리나 의미 체계를 가지지 않을 때가 있습니다. 대화가 진행되면 모델이 이전 발언에 대한 정보를 잊어버릴 수 있으며, 일관성이 떨어질 수 있습니다.

(4) 형식적인 정확성: 모델은 자연어 생성을 수행하지만 모든 정보가 정확하거나 항상 현실적인 것은 아닙니다. 사용자가 요청한 정보에 대한 답변이나 조언이 항상 옳다고 보장할 수 없으며, 미래 예측이나 의료 진단과 같이 신중하게 다뤄야 하는 주제에서는 신뢰성이 떨어질 수 있습니다.

(5) 편향성: 모델은 훈련 데이터에 있는 편향을 반영할 수 있으며, 사회적 편향이나 성별, 인종, 종교에 따른 편견을 보여줄 수도 있습니다. 

(6) 긴 문장 처리 능력: AI튜터는 긴 문장이나 복잡한 문장 구조를 처리하는 데 한계가 있을 수 있으며, 긴 대화의 일관성 유지도 어려울 수 있습니다.

3. AI튜터 이용할 때 유의할 점

- AI튜터가 생성한 내용에는 일부 사실과 다른 정보가 포함되어 있을 가능성이 있습니다. 항상 정보의 정확성을 검증해야 합니다.

- 편향된 응답을 방지하기 위해 정확한, 객관적인 질문을 제공하고, 부적절한 내용이 생성되면 재평가 및 수정이 필요합니다.

- AI튜터가 논리적인 결론을 내리는데 도움을 줄 수 있지만, 학업용 과제 및 논문 작성 등의 중요한 작업에서는 항상 비판적인 검토와 수정이 필요합니다.